AI活用！動画サムネイル最適化でアクセス数増加！？

Youtube動画のサムネイル選択をAIで選択して人気動画に！？アクセス数増加するサムネイル画像を選ぶ方法についてご紹介します。

コンテンツに関連性のある画像を掲載することには多くの価値があります。

アクセス数を増やすためには、ニュースメディア記事やブログ記事、ソーシャルメディアの投稿記事、

または動画のサムネイルに最適な画像を自由に選択することは、重要なポイントです。

ソーシャルメディアとSEOのプロ達が、適切な画像を選択するための多くのアドバイスを

されていらっしゃいます。

確かに間違いではないのですが、

よくあるこのアドバイスは通常、確固たる客観的なデータを

欠いていることが多いのでは？という疑問があります。

2019年7月、「Intrinsic Image Popularity Assessment」＝「画像人気評価」と

呼ばれる画期的な新しい機械学習学術論文が公開されました。

この新しいコーネル大学学術論文は、サムネイル画像が「人気」になる可能性を

予測する客観的な方法を発見したそうです（画像がInstagramで「いいね」を取得する可能性の推定）。

また、Instagramの写真がどれだけ好きになるかを予測する際の精度が76.65％であるのに対し、

人間の精度は72.40％であり、AIの方が人間を凌ぐ能力を示しました。

この学術論文とソースコードを使用して、コンテンツに最も影響を与える画像を

選択する可能性を高める方法を考え出しました。

youtubeなどの動画のサムネイルに使用するの際に最適なサムネイル画像を見つけることができます。

youtubeなどの動画最適化の最も重要なポイントは、動画の静止画のサムネイルの選択です。

Googleによると、プラットフォームで最もパフォーマンスの高い動画の9割は、

カスタムで選択された画像を使用しています。

クリック率、視聴回数は、検索者にとってビデオのタイトルとサムネイルが

どれほど目を引くかによって大きく影響を受ける可能性があります。

近年、GoogleはAIを適用して動画のサムネイル抽出を自動化し、ユーザーが動画に対して注目させたり、

クリックを促して引き付ける可能性が高いサムネイルを選択できるようにしています。

しかし、Googleが現在推奨しているサムネイルが、

特定の動画に最適なサムネイルであるといえる可能性はほとんどありません。

そこでこのAIが登場します。

いくつかの簡単なコードを使用すると、それをjpg画像としてフレームに分割し、各画像でAIツールを使用することで
各フレーム画像の予測人気スコアを把握することが可能になります。

そのプログラムは下記で検索していただければ見つけることができます。
Youtube Image Cap Popularity
(※ダウンロードは自己責任でお願いいたします。)

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